技術の価値が、公開情報に表れる
保有設備、加工実績、認証、納入業界。製造業の強みは、公式サイトや技術資料に事実として残っています。AIはそれを読み、相手の課題と接続できます。
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なぜいま、製造業に
AI営業なのか。
理由は、シンプルです。営業は採れなくなりました。買い手は、会う前に調べ終えるようになりました。それでも待っているだけでは、技術は見つけてもらえません。だから「調べて、書いて、届ける」仕事を、AIエージェントに任せる——それがメルゴリです。
01 — 採用
営業は、採れない職種になった。
営業職の有効求人倍率は、全職業平均の約2倍。中小企業の3社に2社が人手不足を訴え、製造業でも約6割にのぼります※1。
販路を広げたい。でも、営業を採る余裕も、育てる人もいない——これが多くの製造業の現実です。採用を待つより早く動ける選択肢として、営業の実務を担うAIエージェントがあります。
2.17倍
営業職の有効求人倍率（全職業平均1.13倍の約2倍）
厚生労働省「一般職業紹介状況」2026年6月分4割超
中小企業が挙げる販路開拓の課題、最多は「人材の不足」
中小企業庁「2024年版小規模企業白書」02 — 購買行動
買い手は、会う前に
調べ終えている。
製造業の買い手の6割は、問い合わせる前にWebで情報を集め、候補を絞り込んでいます。B2Bの購買者の3人に2人は、購買プロセスの少なくとも一部で「営業を介さない体験」を好むという調査もあります※2。
つまり、知られていない技術は、検討の土俵にすら乗りません。新規開拓の手段は今も「紹介」が6割で最多という調査もあり※3、待ちの営業は年数回の展示会と偶然に賭けることになります。見つけてもらうのを待つのではなく、こちらから見つけて届ける。順番を変える必要があります。
61%
製造業の買い手は、問い合わせ前にWebで比較し候補を絞る
イントリックス「問い合わせを起こすまでのユーザー行動調査」2025年（製造業従事者200名）67%
B2B購買者は、購買の少なくとも一部で営業を介さない体験を好む
Gartner調査 2026年（B2B購買者646名）03 — 適性
製造業こそ、AIの営業がいちばん機能する。
買い手がニッチで、全国に散らばる
「この加工を必要とする会社」は業界を横断して点在し、人力で探し切るには広すぎます。公開情報を毎日読み続けるAIは、この探索が得意です。
商談1件の価値が、大きい
取引が始まれば、継続的な受注につながるのが製造業です。月に数件の質の高い商談でも、投資に十分見合います。
04 — 私たちの考え方
ただし、ばらまきはしない。
一斉送信のメールは、平均返信率が1%を切るという調査もあります※4。数を撃つほど、会社の名前は消耗します。メルゴリは逆の設計です。
一社ずつ、調べて書く
相手の公開情報から「なぜ今、この会社か」を組み立ててから書きます。理由のないメールは送りません。
送信は、承認制
文面と宛先はあなたが確認し、承認した分だけを送ります。会社の名前で出るものを、AI任せにしません。
断りやすさを、残す
返信を強要せず、不要なら断れる文面にします。配信停止のご希望には、すぐ対応します。
量のためのAIではなく、一社に向き合うためのAI。
出典
- 厚生労働省「一般職業紹介状況（2026年6月分）」／東京商工会議所・日本商工会議所「中小企業の人手不足、賃金・最低賃金に関する調査」（2024年）：人手不足65.6%、製造業57.8%
- イントリックス「問い合わせを起こすまでのユーザー行動調査」（2025年1月）：61%・情報源の最多は企業公式サイト（70%）／Gartner "Sales Survey"（2026年3月）：67%
- ラクス・Sansan「中小企業の新規開拓に関する実態調査」（2025年10月）：新規開拓手法の最多は「既存顧客や知人からの紹介」60.7%
- Belkins「B2B Cold Email Response Rates」（2026年、約750万通の分析）：平均返信率0.45%